တောက်ပသောအခန်းရှိ ကင်မရာ၏ LCD ဖန်သားပြင်ကို ကြည့်ကာ ဓါတ်ပုံသည် အလွန်မှိန်နေသည် သို့မဟုတ် အလင်းသိပ်မပြဟု ထင်ဖူးပါသလား။ဒါမှမဟုတ် မှောင်မိုက်တဲ့ပတ်ဝန်းကျင်မှာ တူညီတဲ့ဖန်သားပြင်ကို မြင်ဖူးပြီး ပုံရိပ်ကို လွန်လွန်ကဲကဲ မြင်ဖူးသလား။ရယ်စရာကောင်းတာက တစ်ခါတရံမှာ ထွက်ပေါ်လာတဲ့ပုံဟာ သင်ထင်သလို ဖြစ်မလာပါဘူး။
"Exposure" သည် ဗီဒီယိုရိုက်ကူးရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောစွမ်းရည်တစ်ခုဖြစ်သည်။အသုံးပြုသူများသည် ထုတ်လုပ်မှုနောက်ပိုင်းတွင် ချိန်ညှိမှုများပြုလုပ်ရန် ရုပ်ပုံတည်းဖြတ်ခြင်းဆော့ဖ်ဝဲကို သုံးနိုင်သော်လည်း၊ မှန်ကန်သောထိတွေ့မှုကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းသည် ဗီဒီယိုရိုက်ကူးသူသည် အရည်အသွေးမြင့်ပုံများရရှိရန်နှင့် ထုတ်လုပ်မှုနောက်ပိုင်းတွင် အချိန်ပိုမကုန်စေရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။ရုပ်ပုံထိတွေ့မှုကို စောင့်ကြည့်ရာတွင် ဗီဒီယိုရိုက်ကူးသူများကို ကူညီပေးရန်အတွက်၊ DSLR အများအပြားတွင် ထိတွေ့မှုကို စောင့်ကြည့်ရန် built-in လုပ်ဆောင်ချက်များ ရှိသည်။ဥပမာအားဖြင့်၊ Histogram နှင့် Waveform တို့သည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဗီဒီယိုရိုက်ကူးသူများအတွက် အသုံးဝင်သောကိရိယာများဖြစ်သည်။အောက်ပါဆောင်းပါးတွင်၊ မှန်ကန်သောထိတွေ့မှုရရှိရန်အတွက် စံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မိတ်ဆက်ပေးပါမည်။
Histogram
Histogram Scope ကို "X-axis" နှင့် "Y-axis" တို့ဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။“X” ဝင်ရိုးအတွက်၊ ဂရပ်၏ ဘယ်ဘက်ခြမ်းသည် အမှောင်ကို ကိုယ်စားပြုပြီး ညာဘက်ခြမ်းသည် တောက်ပမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။Y-axis သည် ပုံတစ်ပုံလုံးတွင် ဖြန့်ဝေထားသော pixel ပြင်းထန်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။peak value မြင့်လေ၊ တိကျသော အလင်းအမှောင်တန်ဖိုးအတွက် pixel များ များလေလေ၊ ၎င်းတွင် နေရာပိုကြီးလေ ဖြစ်သည်။အကယ်၍ သင်သည် Y ဝင်ရိုးပေါ်ရှိ pixel တန်ဖိုးမှတ်များအားလုံးကို ချိတ်ဆက်ပါက၊ ၎င်းသည် စဉ်ဆက်မပြတ် Histogram Scope ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
လွန်ကဲသော ပုံတစ်ပုံအတွက်၊ ဟစ်စတိုဂရမ်၏ အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးကို X-ဝင်ရိုး၏ ညာဘက်ခြမ်းတွင် စုစည်းထားမည်ဖြစ်သည်။အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ အလင်းမပြသောပုံအတွက်၊ ဟစ်စတိုဂရမ်၏ အထွတ်အထိပ်တန်ဖိုးကို X-ဝင်ရိုး၏ ဘယ်ဘက်ခြမ်းတွင် စုစည်းထားမည်ဖြစ်သည်။မှန်ကန်မျှတသော ပုံတစ်ပုံအတွက်၊ ဟစ်စတိုဂရမ်၏ အထွတ်အထိပ်တန်ဖိုးသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးဇယားကဲ့သို့ X-axis ၏ အလယ်ဗဟိုတွင် အညီအမျှ ဖြန့်ဝေပါသည်။Histogram Scope ကို အသုံးပြု၍ အသုံးပြုသူသည် အလင်းဝင်ပေါက်သည် မှန်ကန်သော ရွေ့လျားတောက်ပမှု နှင့် အရောင် ပြည့်ဝမှု အပိုင်းအခြား အတွင်း ရှိမရှိ အကဲဖြတ်နိုင်သည်။
Waveform နယ်ပယ်
Waveform Scope သည် ပုံအတွက် အလင်းရောင်နှင့် RGB & YCbCr တန်ဖိုးများကို ပြသသည်။Waveform Scope မှ သုံးစွဲသူများသည် ပုံ၏ တောက်ပမှုနှင့် အမှောင်ကို စောင့်ကြည့်နိုင်သည်။Waveform Scope သည် ရုပ်ပုံတစ်ပုံ၏ တောက်ပသောအဆင့်နှင့် အမှောင်အဆင့်ကို လှိုင်းပုံစံအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည်။ဥပမာအားဖြင့်၊ "All Dark" တန်ဖိုးသည် "0" ဖြစ်ပြီး "All Bright" တန်ဖိုးသည် "100" ဖြစ်ပါက၊ အမှောင်အဆင့်သည် 0 ထက်နိမ့်ပြီး ပုံတွင် တောက်ပမှုအဆင့်သည် 100 ထက် ပိုနေပါက သုံးစွဲသူများကို သတိပေးမည်ဖြစ်သည်။ထို့ကြောင့် ဗီဒီယိုရိုက်ကူးသူသည် ဗီဒီယိုရိုက်ကူးနေစဉ်တွင် အဆိုပါအဆင့်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည်။
လက်ရှိတွင်၊ Histogram လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဝင်ခွင့်အဆင့် DSLR ကင်မရာများနှင့် အကွက်မော်နီတာများတွင် ရနိုင်ပါသည်။သို့သော်၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ထုတ်လုပ်မှုမော်နီတာများကသာ Waveform Scope လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
အရောင်မှား
False Color ကို "Exposure Assist" လို့လည်း ခေါ်ပါတယ်။False Colour Function ကိုဖွင့်ထားသောအခါ၊ ပုံတစ်ပုံ၏အရောင်များကို ပေါ်လွင်နေပါက မီးမောင်းထိုးပြပါမည်။ထို့ကြောင့်၊ အသုံးပြုသူသည် အခြားစျေးကြီးသောကိရိယာများကို အသုံးမပြုဘဲ ထိတွေ့မှုကို စစ်ဆေးနိုင်သည်။False Color ၏ညွှန်ပြချက်ကို အပြည့်အဝနားလည်ရန်၊ အသုံးပြုသူသည် အောက်တွင်ဖော်ပြထားသော အရောင်ရောင်စဉ်ကို နားလည်ရပါမည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ အလင်းဝင်နှုန်း 56IRE ရှိသော နေရာများတွင်၊ မှားယွင်းသောအရောင်ကို မော်နီတာပေါ်တွင် အသုံးပြုသည့်အခါ ပန်းရောင်အဖြစ် ပြပါမည်။ထို့ကြောင့် ထိတွေ့မှု တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ထိုဧရိယာသည် မီးခိုးရောင်၊ ထို့နောက် အဝါရောင်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားပြီး နောက်ဆုံးတွင် အလင်းလွန်သွားပါက အနီရောင်သို့ ပြောင်းလဲသွားမည်ဖြစ်သည်။အပြာရောင်သည် ထိတွေ့မှုနည်းပါးခြင်းကို ဖော်ပြသည်။
မြင်းကျားပုံစံ
"Zebra Pattern" သည် အသုံးပြုသူအသစ်များအတွက် နားလည်ရလွယ်ကူသော ထိတွေ့မှုအကူအညီပေးသည့် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။အသုံးပြုသူများသည် "အလင်းဝင်ပေါက်အဆင့်" ရွေးချယ်မှု (0-100) တွင် ရရှိနိုင်သော ရုပ်ပုံအတွက် တံခါးပေါက်အဆင့်ကို သတ်မှတ်နိုင်သည်။ဥပမာအားဖြင့်၊ တံခါးခုံအဆင့်ကို “90″ ဟုသတ်မှတ်သောအခါ၊ ဖန်သားပြင်ရှိ တောက်ပမှုသည် “90″ အထက်ရောက်သည်နှင့်တစ်ပြိုင်နက် မြင်းကျားပုံစံသတိပေးချက်တစ်ခုပေါ်လာမည်ဖြစ်ပြီး ဓာတ်ပုံဆရာအား ပုံ၏အလင်းလွန်ကဲမှုကိုသတိပြုမိရန်သတိပေးသည်။
ပို့စ်အချိန်- ဧပြီလ 22-2022